Pourquoi les KPI IA classiques arrivent trop tard
Un KPI IA qui répond à une question précise
La vélocité mesure la quantité de valeur qu’une équipe peut livrer par sprint. On a transposé ce concept à la transformation IA pour répondre à cette question :
“Quel cas d’usage IA va générer le plus de valeur, le plus vite, avec le moins de friction ?”
Attention, un score élevé ne veut pas dire que le cas d’usage est simple. Il signifie que le ratio valeur / effort / risque est optimal ce qui en fait un candidat prioritaire dans votre roadmap IA. Nuance importante.
Un score sur 100, sans formule cachée
Le Velocity Score repose sur 5 dimensions pondérées. La somme donne directement le score final.
Si un cas d’usage obtient 18 + 15 + 12 + 16 + 6, vous voyez immédiatement que c’est la légèreté financière (12/15) qui plombe le résultat. C’est ça qui rend l’outil utile en CODIR : tout le monde lit le même score et comprend pourquoi.
| Dimension |
Points max |
Ce qu’elle mesure |
| Impact ROI |
/30 |
Temps ou coût gagné estimé |
| Facilité technique |
/25 |
Inverse de la complexité de réalisation |
| Sécurité & Conformité |
/20 |
Risque RGPD / IA Act / données sensibles |
| Légèreté financière |
/15 |
Coût de production et d’API externe |
| Maintenabilité |
/10 |
Entretien, évolution, tests de non-régression |
Comment calculer le Velocity Score de vos cas d’usage IA
Étape 1 : L’Impact ROI (/30)
Estimez le temps ou le coût gagné grâce à ce cas d’usage, exprimé en pourcentage de la charge actuelle :
- > 80 % de gain → 30 points.
- 71 à 80 % → 24 points.
- 51 à 70 % → 18 points.
- 31 à 50 % → 12 points.
- ≤ 30 % → 6 points.
Si la donnée n’est pas disponible (et c’est souvent le cas en phase amont) utilisez 12 points comme valeur conservative et mentionnez explicitement l’incertitude.
Étape 2 : La Facilité technique (/25)
Ici, on inverse la logique : plus c’est simple à réaliser, plus le score est élevé.
- Complexité Simple (prompt seul, API existante) → 25 points.
- Complexité Moyenne (RAG, intégration légère) → 15 points.
- Complexité Haute (agent multi-étapes, fine-tuning) → 10 points.
- Complexité Très haute (systèmes multi-agents, données hétérogènes) → 5 points.
Étape 3 : La Sécurité & Conformité (/20)
C’est la dimension que les entreprises ont tendance à traiter en dernier. Erreur classique et coûteuse. Le Velocity Score l’intègre dès la priorisation : avant d’avoir investi du temps et de l’argent dans un projet qui se retrouve bloqué par le RGPD ou l’IA Act.
- Aucune donnée personnelle, usage conforme → 20 points.
- Données personnelles non sensibles, vigilance RGPD standard → 16 points.
- Données sensibles, analyse d’impact (AIPD) recommandée → 8 points.
- Décision automatisée sur des personnes, haut risque IA Act → 4 points.
Ce dernier cas (décision automatisée sur des personnes) concerne directement des processus RH comme le recrutement ou l’évaluation. Autant le savoir avant de se lancer.
Étape 4 : La Légèreté financière (/15)
Le coût mensuel total une fois en production (API, infrastructure, licences) :
- < 50 €/mois → 15 points.
- 50 à 300 €/mois → 12 points.
- 300 à 1 000 €/mois → 6 points.
- > 1 000 €/mois ou investissement initial > 10 k€ → 3 points.
Étape 5 : La Maintenabilité (/10)
La question qu’on oublie toujours de poser : combien ça coûte à faire vivre ? Mise à jour des prompts, ré-entraînement, tests de non-régression, surveillance des dérives de modèle…
- Maintenance quasi nulle (prompt statique) → 10 points.
- Mises à jour légères et occasionnelles → 8 points.
- Maintenance régulière (base de connaissances RAG à tenir à jour) → 6 points.
- Maintenance lourde (fine-tuning périodique, tests fréquents) → 4 points.
- Surveillance continue, dépendances multiples → 2 points.
Un cas d’usage qui coûte 200 €/mois à déployer peut en coûter 800 en maintenance si le modèle dérive ou si les prompts doivent être refactorisés tous les trimestres. Cette dimension capture ce coût caché que personne ne voit venir… jusqu’à ce qu’il arrive.
Étape 6 : On lit le score et on décide
Velocity Score = somme des 5 contributions
| Score |
Tier |
Décision recommandée |
| ≥ 75 |
Haute vélocité |
Lancer immédiatement : Phase 1 |
| 55-74 |
Vélocité soutenue |
Planifier en Phase 1 : roadmap S1 |
| 35-54 |
Vélocité modérée |
Phase 2 : lever les blocages d’abord |
| < 35 |
Vélocité faible |
Réexaminer les conditions |
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Ce que ça donne en vrai : nos 88 cas d’usage passés à la moulinette
Parce qu’on ne vous proposerait pas un outil qu’on n’aurait pas testé nous-mêmes. Avant notre CODIR de transformation IA chez RH Performances, nous avons appliqué le Velocity Score à l’ensemble de notre portefeuille interne. Les résultats sont parlants et parfois surprenants.
Score moyen du portefeuille : 64,7/100. Un portefeuille globalement sain, bien équilibré entre quick wins et cas plus stratégiques.
Score le plus élevé : 96/100 pour l’alimentation automatique du recueil de besoin. Un cas techniquement simple, conforme RGPD, peu coûteux, et qui génère 85 % de gain de temps. Exactement le profil qu’on cherche en Phase 1.
Aucun cas sous 36/100. Pas de bombe à retardement dans notre portefeuille mais quelques projets clairement bridés par une contrainte réglementaire ou un coût d’API trop élevé.
Et voilà la surprise : 3 cas d’usage que nous avions instinctivement classés “pas maintenant” affichaient un score ≥ 80.
Le Velocity Score nous a forcés à remettre en question des décisions prises sur des critères subjectifs. Deux d’entre eux ont été relancés en Phase 1. Bonne question de se demander combien d’entreprises passent à côté de leurs meilleurs projets IA faute d’un tel outil.
Les cas qui généraient le plus de débat en CODIR scoraient en moyenne 56,8/100, contre 67,6 pour les cas validés “Go”. Le score a objectivé et accéléré les discussions ce qui, dans un CODIR, n’a pas de prix.
